Description
Uttrekk for påføring til kredittscore
Jobber du med kredittscoremodellering, porteføljeanalyse eller risikostyring? Uttrekk for påføring til kredittscore gir finansforetak tilgang til komplette gjeldsopplysninger for egne lånekunder – levert strukturert og klart til bruk i modellutvikling, kvalitetskontroll og regulatorisk rapportering.
Tjenesten gir et nøyaktig bilde av porteføljens «helse» og bidrar til bedre risikostyring og mer treffsikre kredittvurderinger.
Nøkkelegenskaper
- Komplett gjeldsoversikt: Nedbetalingslån, rammekreditt og faktureringskort.
- Detaljerte datapunkter: Saldo, opprinnelig lånebeløp, rente, kredittgrense, nedbetalingstid, medlåntakerstatus m.m.
- Fleksibel identifisering: Leveranse basert på kundeliste (fødselsnummer) eller portefølje (organisasjonsnummer).
- Kvartalsvis leveranse: Maks fire ganger årlig, levert innen fem virkedager inn i nytt kvartal.
- Synkron utlevering: Alle virksomheter som har bedt om uttrekk mottar data samtidig.
- Datakilder: Tjenesten bygger på innrapportering fra finansforetak med rapporteringsplikt til Gjeldsregisteret.
Hvem kan benytte tjenesten?
- Finansforetak, Husbanken og Statens pensjonskasse kan benytte tjenesten til:
-
- Utarbeidelse og validering av kredittscoremodeller
- Kvalitetskontroll og risikovurdering av egen portefølje
Gjeldsopplysninger skal slettes:
- Når kredittscoremodeller er ferdigstilt
- Når egne data er oppdatert og nødvendig validering er gjennomført
- Senest tre måneder etter mottak (med unntak for tilsynsformål)
Eksempel på bruksområde: Modellvalidering
Et finansforetak ønsker å vurdere kvaliteten på sin låneportefølje. Ved å få påført gjeldsdata for alle kunder, kan analytikerne identifisere risikokunder, validere eksisterende modeller og styrke beslutningsgrunnlaget. Resultatet: bedre risikostyring og mer presise kredittscoremodeller.
Fordeler:
- Styrk modellene: Bruk oppdaterte gjeldsdata i kredittscoreutvikling.
- Forbedre risikokontroll: Identifiser svakheter i porteføljen og modeller.
- Effektiviser analyse: Leveranser tilpasset modellarbeid og datavalidering.
- Etterlev regelverk: Bruk data i tråd med gjeldsinformasjonsloven.
- Sømløs tilgang: Leveres som datasett via Data Nest.
Om Gjeldsregisteret
Gjeldsregisteret AS er etablert med hjemmel i Gjeldsinformasjonsloven og har konsesjon fra Barne- og familiedepartementet til å innhente, registrere og utlevere gjeldsopplysninger. Registeret oppdateres daglig med gjeldsdata fra finansforetak, og opplysninger om ny, endret og slettet gjeld oppdateres fortløpende.
Hvordan kommer jeg i gang?
Ta kontakt med oss på tommi.larsen@tietoevry.com for mer informasjon eller demonstrasjon av tjenesten.
Product information
ID: yhphwW6BRFutbPAmuZrxEg
Status: live
Vefified Data Provider: true
Headline:
Short Description: Jobber du med kredittscoremodellering, porteføljeanalyse eller risikostyring? Uttrekk for påføring til kredittscore gir finansforetak tilgang til komplette gjeldsopplysninger for egne lånekunder – levert strukturert og klart til bruk i modellutvikling, kvalitetskontroll og regulatorisk rapportering. Long Description:Uttrekk for påføring til kredittscore
Jobber du med kredittscoremodellering, porteføljeanalyse eller risikostyring? Uttrekk for påføring til kredittscore gir finansforetak tilgang til komplette gjeldsopplysninger for egne lånekunder – levert strukturert og klart til bruk i modellutvikling, kvalitetskontroll og regulatorisk rapportering.
Tjenesten gir et nøyaktig bilde av porteføljens «helse» og bidrar til bedre risikostyring og mer treffsikre kredittvurderinger.
Nøkkelegenskaper
- Komplett gjeldsoversikt: Nedbetalingslån, rammekreditt og faktureringskort.
- Detaljerte datapunkter: Saldo, opprinnelig lånebeløp, rente, kredittgrense, nedbetalingstid, medlåntakerstatus m.m.
- Fleksibel identifisering: Leveranse basert på kundeliste (fødselsnummer) eller portefølje (organisasjonsnummer).
- Kvartalsvis leveranse: Maks fire ganger årlig, levert innen fem virkedager inn i nytt kvartal.
- Synkron utlevering: Alle virksomheter som har bedt om uttrekk mottar data samtidig.
- Datakilder: Tjenesten bygger på innrapportering fra finansforetak med rapporteringsplikt til Gjeldsregisteret.
Hvem kan benytte tjenesten?
- Finansforetak, Husbanken og Statens pensjonskasse kan benytte tjenesten til:
-
- Utarbeidelse og validering av kredittscoremodeller
- Kvalitetskontroll og risikovurdering av egen portefølje
Gjeldsopplysninger skal slettes:
- Når kredittscoremodeller er ferdigstilt
- Når egne data er oppdatert og nødvendig validering er gjennomført
- Senest tre måneder etter mottak (med unntak for tilsynsformål)
Eksempel på bruksområde: Modellvalidering
Et finansforetak ønsker å vurdere kvaliteten på sin låneportefølje. Ved å få påført gjeldsdata for alle kunder, kan analytikerne identifisere risikokunder, validere eksisterende modeller og styrke beslutningsgrunnlaget. Resultatet: bedre risikostyring og mer presise kredittscoremodeller.
Fordeler:
- Styrk modellene: Bruk oppdaterte gjeldsdata i kredittscoreutvikling.
- Forbedre risikokontroll: Identifiser svakheter i porteføljen og modeller.
- Effektiviser analyse: Leveranser tilpasset modellarbeid og datavalidering.
- Etterlev regelverk: Bruk data i tråd med gjeldsinformasjonsloven.
- Sømløs tilgang: Leveres som datasett via Data Nest.
Om Gjeldsregisteret
Gjeldsregisteret AS er etablert med hjemmel i Gjeldsinformasjonsloven og har konsesjon fra Barne- og familiedepartementet til å innhente, registrere og utlevere gjeldsopplysninger. Registeret oppdateres daglig med gjeldsdata fra finansforetak, og opplysninger om ny, endret og slettet gjeld oppdateres fortløpende.
Hvordan kommer jeg i gang?
Ta kontakt med oss på tommi.larsen@tietoevry.com for mer informasjon eller demonstrasjon av tjenesten.
Product information
Organization:Tieto - InfotorgCreated At: 2025-11-03T11:47:46Z
Released At: 2026-02-11T14:01:38Z
Last refresh: 2025-11-03T11:53:41Z
Refresh frequency: static
Revision ID: g0x93lly
Product Version ID: XLOMuByWQoSGtjEBWYAETw
Provisioned Name: Gjeldsregisteret - Uttrekk for påføring til kredittscore
Product Tag IDs: [ "ba41e13a-d1d2-48a6-869c-5f499f442619", "9336be81-e9c6-4447-a27a-340d1f5877b0", "68ff17a6-eb43-4244-a969-7e0d45e5332a", "80ef5789-c828-404d-b423-e74537f9ddb8", "d2896df5-467f-4d92-968b-c1c76048d47c" ]
Required Subscription Product IDs: []
Integration Metadata:
Packaging Metadata: {}
Product Reference:

